Ce magazine en ligne est consacré à la Veille Technologique et à l'Innovation, principalement dans les domaines des technologies nouvelles et de l'informatique.
En partenariat avec l'ASPROM, il permet d'aborder l'activité quotidienne en matière d'audiovisuel, de télécommunication, d'informatique et d'électronique.
Il présente des articles à la pointe de la technique, rédigés par des spécialistes de premier plan.
Sur les 21 médailles d’argent dans toutes les disciplines scientifiques (biologie, physique, chimie, sciences humaines, mathématiques…), deux concernent la discipline informatique montrant si besoin était que l’informatique devient une science à part entière : Eric Moulilnes et Anca Muscholl dans le cadre de Institut des sciences informatiques et de leurs interactions (INS2I).
La Médaille d'argent du CNRS distingue un chercheur pour l'originalité, la qualité et l'importance de ses travaux, reconnus sur le plan national et international.
Entré à l’école Polytechnique en 1981, Eric Moulines poursuit ses études à l’école France-Télécom ParisTech et s’oriente vers le traitement automatique de la parole pour évoluer ensuite vers le traitement statistique du signal. Il participe alors à la révolution que connaît la discipline sous l’effet conjugué de l’accroissement de la puissance de calcul et de l’utilisation intensive des méthodes statistiques. Depuis 1996, Eric Moulines anime une équipe de traitement statistique au sein du LCTI de Télécom ParisTech.
Née en Roumanie, Anca Muscholl remporte à deux reprises le concours national sa patrie d’origine. Des distinctions qui lui permettent d’intégrer l’université technologie de Munich où elle décroche en 1991 un diplôme en informatique. Elle obtient ensuite une habilitation à diriger des recherches sur les systèmes concurrents de l’université de Stuttgart. Anca Muscholl poursuit à partir de 1999 au Laboratoire d’informatique algorithmique (LIAFA) de l’université de Paris 7. En 2006, elle rejoint le Laboratoire bordelais de recherche en informatique pour travailler sur l’analyse et la modélisation de documents XML.
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